Arzt als wiss. MA IGES Institut Berlin (w/m/d)

Arzt als wiss. MA IGES Institut Berlin (w/m/d)

IGES Institut (Berlin) ist ein führendes Institut für Forschung, Entwicklung und Beratung im Gesundheitswesen. Über 170 Experten verschiedenster Fachrichtungen arbeiten für Gesundheitspolitik, Kostenträger, Leistungserbringer und Industrie. Die Kombination aus wissenschaftlicher Expertise mit strategischer, kundenorientierter Beratung macht die Besonderheit unseres Ansatzes aus.

Arzt als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Wir bieten

  • Eine spannende, eigenverantwortlich gestaltbare Tätigkeit
  • Eine Unternehmenskultur, die Innovation, Dynamik und Wachstum mit einem angenehmen, persönlichen und teamorientierten Arbeitsumfeld verbindet
  • Mitarbeit in einem motivierten, interdisziplinär besetzten Team
  • Sehr gute Möglichkeiten der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Ein sehr gutes Betriebsklima und nette Kollegen
  • Eine unbefristete Festanstellung, eine leistungsgerechte Bezahlung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub sowie Heiligabend und Silvester frei

Voraussetzungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Humanmedizin inkl. Approbation, Facharztausbildung von Vorteil
  • Möglichst mehrjährige Berufserfahrung in der Krankenversorgung
  • Kenntnisse der evidenzbasierten Medizin
  • Solide statistische/ methodische Kenntnisse
  • Fundiertes Wissen über das deutsche Gesundheitswesen
  • Hohe Affinität zu Forschungsfragen im deutschen Gesundheitswesen
  • Erfahrungen in der Projektarbeit von Vorteil

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung thematisch vielfältiger Evaluations-, Forschungs
  • und Beratungsprojekte in den Bereichen
  • Unterstützung der Bereichsleitungen und Projektleitungen durch das Einbringen Ihrer ärztlichen Fachexpertise
  • Übernahme von Projektleitungsaufgaben nach Einarbeitung
  • Mitarbeit und Unterstützung bei der Akquise von Projekten
  • Erarbeitung und Verfassen von wissenschaftlichen Texten inklusive Aufbereitung, Analyse und Veranschaulichung von Daten

Details anzeigen

gepostet von DGSMP veröffentlicht im April 2021