Der Fokus der AG liegt auf dem Austausch zu innovativem und Best-Practice-Vorgehen in der Anwendung empirischer Methoden zur Wirksamkeitsevaluation von Public-Health-Interventionen unter Berücksichtigung von Kontextfaktoren und System-Komplexität.

Im Mittelpunkt stehen dabei quasi-experimentelle (Instrumentalvariablen-, Differenz-in-Differenz-, und Regression-Diskontinuitätsanasätze, sowie Zeitreihen- und, Fixed-Effects-Analysen), nicht-klassisch experimentelle (Cluster-RCTs, Stepped-Wedge Design, und Encouragement-Designs) und nicht-experimentelle Designs (Propensity Score Matching etc.), die unter den gegebenen Rahmenbedingungen (Dateninfrastruktur, Kontextfaktoren, Systemkomplexizität, Interaktionen) zur Generierung von robuster Evidenz verwendet werden können.

Ferner soll an methodischen Standards gearbeitet werden, z.B. inwieweit die Prä-Registrierung von Evaluationsstudien, die Entwicklung und Anwendung von logischen Modellen zur Abbildung der Programmtheorie und die Einbeziehung von Stakeholdern im Sinne der partizipatorischen Forschung die Transparenz, Replizierbarkeit, und Relevanz der zu generierenden Evidenz optimiert werden kann.

Darüber hinaus werden Mixed-Method-Ansätze zur Analyse von Änderungen in Prozessen, Systemen, Einstellungen und Präferenzen sowie zur Identifizierung von Interventions- und Kontextattributen, welche sich positiv oder negativ auf den Interventionserfolg auswirken, anhand konkreter Fallstudien beleuchtet.

Darüber hinaus will die AG einen Beitrag zur Dissemination solcher Evaluationsansätze leisten, ggf. in Zusammenarbeit mit ähnlichen AGs anderer Fachgesellschaften wie z.B. der AG Gesundheitswesen der Gesellschaft für Evaluation e.V. oder dem Zukunftsforum Public Health. Perspektivisch möchte die AG damit die Qualitätsstandards für die Evidenzgenerierung und für die qualitative Weiterentwicklung von komplexen Interventionen und Politikmaßnahmen auf der Basis des Präventionsgesetzes unterstützen.